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技术知识 | 结构化数据与非结构化数据

物联方案

2024年11月05日


可以将结构化数据建模为包含行和列的表。每列都有一个属性(例如时间、位置和名称),每行都是一条记录,包含每个属性的关联数据值。非结构化数据不遵循任何预先确定的规则。


结构化数据必须始终遵循严格的格式,称为预定义的数据模型或架构。非结构化数据不适合架构。非结构化数据的规定格式可能非常简单,如要求所有会议录音采用贵顿厂格式,或者要求所有系统事件必须收集到某个存储空间中。&苍产蝉辫;


结构化数据和非结构化数据都可以存储在各种类型的数据存储中。正确存储类型的选择取决于数据的固有质量和属性、收集数据的原因以及所需的分析类型。


结构化数据存储的示例包括关系数据库、空间数据库和多维数据集。大型结构化数据存储集合称为数据仓库。非结构化数据存储的示例包括文件系统、数字资产管理系统、内容管理系统和版本控制系统。大型非结构化数据存储集合称为数据湖


通常可以更加轻松地组织、清理、搜索和分析结构化数据。如果严格格式化数据,开发人员就可以使用编程逻辑来搜索和定位特定的数据条目,以及创建、删除或编辑条目。自动化数据管理和结构化数据分析效率更高。


非结构化数据没有预定义的属性,因此更难搜索和组织。通常,非结构化数据需要复杂的算法来预处理、操作和分析。


转自:互联网

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